Wir freuen uns, dass die Studie zum Vergleich verschiedener Textanalysemethoden zum Klassifizieren von Nachhaltigkeitsinformation in Unternehmensreporting von Frederik Maibaum, Johannes Kriebel und Johann Nils Foege in der renommierten Fachzeitschrift Decision Support Systems (DSS) veröffentlicht wurde. In der Studie werden 15 NLP-Methoden verglichen, wie nah sie der menschlichen Beurteilung von Nachhaltigkeitsinformation in Unternehmensberichten kommen. Darüber hinaus entwickeln die Autoren einen neuen Ansatz ein Large Language Modell zu trainieren, bei dem der Aufwand für menschliches Kodieren durch den Einsatz von vorkodierten Wikipedia-Texten stark reduziert wird.
Die Studie trägt maßgeblich zu einem besseren Verständnis von der Validität und Qualität verschiedener NLP-Methoden. Somit können Anwender:innen aus Forschung und Praxis eine bessere Methodenwahl treffen. Zudem trägt die Studie dazu bei, dass Nachhaltigkeit auf Unternehmensebene mittels Textanalyse fundierter untersucht werden kann.
Die Studie ist als Open Access über folgenden Link abrufbar: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923624001027?via%3Dihub
